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Mundo
Munich Re Ve Nuevas Posibilidades para Gestionar el Riesgo en Datos e Inteligencia Artificial
La reaseguradora Munich Re ve el análisis de datos y la inteligencia artificial como herramientas clave para abrir nuevas posibilidades para gestionar y cubrir riesgos, y para apoyar a las aseguradoras en toda la cadena de valor.
"En Munich Re, nuestro objetivo es ser pioneros en soluciones digitales para la industria de seguros", dijo Doris Höpke, miembro del Consejo de Administración "Así que hemos estado invirtiendo fuertemente en análisis de datos e inteligencia artificial, para apoyar a nuestros clientes con métodos innovadores y nuevos productos", explicó en un comunicado antes de la reunión de la industria en Baden-Baden. Munich Re dice que se centra en combinar los datos de la cartera de aseguradoras primarias con fuentes públicas externas, como la geografía del sitio, la construcción de edificios, el clima o el estado socioeconómico.
Al aplicar los principios de aprendizaje automático, la empresa busca descubrir factores de pérdida ocultos y responder con medidas de prevención de pérdidas o ajustando los precios. "Esto significa estimaciones y manejo de reclamos más rápidos, y mejores precios como resultado de una mayor precisión en la evaluación de riesgos", continuó Hopke. "Sin mencionar una mejor prevención de pérdidas en primer lugar". En el área de seguros de Automóviles, por ejemplo, Munich Re ayuda a los cedentes a administrar sus carteras utilizando su herramienta automatizada, "The Box", que se basa en el aprendizaje automático para predecir el daño esperado.
Al agregar datos externos a la mezcla, las estimaciones de pérdidas aumentan aún más en precisión y las tasas de pérdidas pueden reducirse de manera considerable, afirma la compañía. De manera similar, la iniciativa de análisis de datos de Munich Re "AQUALYTIX" combina los datos de la cartera de la aseguradora con fuentes externas para analizar el daño de la red de agua. Mediante el aprendizaje automático, los expertos pueden identificar los factores de riesgo para edificios individuales y predecir las pérdidas para el próximo año en consecuencia.
La reaseguradora también está trabajando para identificar cambios en el entorno de riesgo general causados por la innovación digital utilizando su radar TechTrend anual, que comenzó en 2015.
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World
Munich Re Sees New Possibilities for Managing Risk in Data & AI
Reinsurer Munich Re sees data analytics and artificial intelligence as key tools to open up new possibilities for managing and covering risk, and for supporting insurers across the entire value chain.
“At Munich Re, our goal is to pioneer digital solutions for the insurance industry,” said Doris Höpke, Member of the Board of Management “So we have been investing heavily in data analytics and artificial intelligence, in order to support our clients with innovative methods and new products,” she explained in a statement ahead of the industry meeting in Baden-Baden. Munich Re says it is focused on combining primary insurers’ portfolio data with external public sources, such as site geography, building construction, weather, or socio-economic status.
By applying machine-learning principles, the company then looks to discover hidden loss drivers and respond with loss-prevention measures or by adjusting pricing. “This means faster claims estimates and handling, and better pricing as a result of improved accuracy in risk assessment,” Hopke continued. “Not to mention better loss prevention in the first place.” In the area of motor insurance, for example, Munich Re helps cedants to manage their portfolios using its automated tool, “The Box”, which relies machine learning to predict expected damage.
By adding external data to the mix, the loss estimates increase further in accuracy and loss ratios can by measurably lowered, the company claims. Similarly, Munich Re’s data analytics initiative “AQUALYTIX” combines insurer’s portfolio data with external sources to analyse water-mains damage. Using machine learning, experts can identify the risk drivers for individual buildings, and predict the losses for the coming year accordingly.
The reinsurer is also working to identify changes to the overall risk environment caused by digital innovation using its annual TechTrend Radar, which began in 2015.
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